Rekomendacje wideo YouTube są podstawową funkcją systemu. Tak naprawdę 70% czasu oglądania na platformie wynika z rekomendacji YouTube. Czasami zalecenia są słuszne, ale czasami wysyłają cię do niespodziewanej króliczej nory. W jaki sposób YouTube decyduje, co Ci polecić?

Krótka odpowiedź: silnik rekomendacji treści serwisu. YouTube przygląda się trzem głównym kwestiom, aby określić, jaki film powinien Ci się wyświetlić: zbiór treści, bieżący kontekst i informacje o Tobie.

Jesse McCrosky, badacz i analityk danych z Mozilla Foundation, chce podzielić się z Tobą wiedzą.

Weźmy na przykład filmy z kotami. Zanim zdecydujesz się przejść do YouTube i wyświetlić śmieszne filmy z kotami, YouTube analizuje wiele punktów danych dotyczących swojej kolekcji filmów: rzeczy takie, jak temat, długość, jakość produkcji i inne. Mając to do swojej dyspozycji, YouTube bierze pod uwagę drugi zakres danych: bieżący kontekst. Nie tylko wie, co właśnie obejrzał użytkownik, ale także zna dane kontekstowe: czas, lokalizację i wszystko inne, co mówi o środowisku, w którym oglądasz śmieszne filmy z kotami.

I wreszcie ostatni element: informacje, które YouTube zna o Tobie. Oprócz informacji, które podałeś YouTube, witryna może również śledzić Twój czas oglądania, to, co lubisz, czego nie lubisz, co udostępniasz znajomym; możliwe, że śledzą również takie rzeczy, jak prędkość przewijania, gdzie poruszasz myszą, miejsce kliknięcia i miniatury filmów, na które najeżdżasz. Wszystko, co robisz na platformie, może dostarczyć YouTube więcej informacji, które pozwolą im odgadnąć Twoje nawyki, związane z oglądaniem. Dzięki tym wszystkim informacjom YouTube może wyciągnąć wnioski na Twój temat. „Ta osoba zdecydowanie chce więcej filmów z kotami”.

Czarna skrzynka?

Chociaż mamy ogólne pojęcie o tym, jak YouTube tworzy prognozy, nie jesteśmy do końca pewni, jak algorytm podejmuje decyzje — i dlaczego (ale badamy to!). Jednak niezależni badacze, tacy jak Mozilla i założyciel AlgoTransparency Guillaume Chaslot, pracowali nad lepszym zrozumieniem, w jaki sposób działa sztuczna inteligencja YouTube, ponieważ YouTube, podobnie jak inne firmy, nie ujawnia szczegółów na temat swojego algorytmu. Algorytmy YouTube mogą być swego rodzaju czarną skrzynką, biorąc pod uwagę, jak trudno jest zajrzeć do środka i zrozumieć wewnętrzne działanie.

Mówiąc prościej, YouTube jest zoptymalizowany pod kątem dwóch rzeczy: zaangażowania i satysfakcji użytkownika. Zaangażowanie mierzy, ile czasu spędzasz w usłudze, zadowolenie użytkowników próbuje zmierzyć, czy podobało Ci się to, co widziałeś, poprzez polubienie filmu lub udostępnienie go znajomym. Jednak, jak wskazuje McCrosky, zachęty YouTube są lepiej dopasowane do optymalizacji zaangażowania. Może to być problematyczne, gdy film wprowadza w błąd lub opiera się na teorii spiskowej, ale jest popularny, co prowadzi do dłuższego pozostawania w YouTube większej liczby użytkowników.

Oglądaj, ale uważaj

Ostatecznym celem YouTube jest sprawienie, byśmy chcieli pozostać w serwisie coraz dłużej — niezależnie od tego, czy sam film jest wart obejrzenia. Może się to wydawać nieszkodliwe, gdy powoduje to marnowanie czasu, ale ponieważ tak wiele osób otrzymuje wiadomości na YouTube, wybory dokonywane przez ich algorytm mogą mieć poważne konsekwencje społeczne. Musimy więc krytycznie oceniać, czy platforma jest zaprojektowana dla dobra społeczeństwa. Zwykle możesz oczekiwać, że silnik rekomendacji YouTube wyświetli filmy, które chcesz obejrzeć, ale nie oczekuj, że zawsze zapewni Ci filmy warte obejrzenia — tylko Ty możesz o tym zdecydować.