Co to jest AI?

Kiedy słyszysz o sztucznej inteligencji (czyli AI), prawdopodobnie zakładasz, że jest to coś trudnego do zrozumienia i przekraczającego twój poziom umysłowy. Tak naprawdę jednak sztuczna inteligencja to oprogramowanie, zdolne do rozpoznawania wzorców. Aplikacje i inne produkty technologiczne, oparte na sztucznej inteligencji są w stanie dokonać decyzji na temat rzeczy, z którymi nigdy się nie spotkały, korzystając z danych, na których zostały przeszkolone. Oto przykład: powiedzmy, że analityk danych uczy aplikację, aby odróżniała zdjęcia psów od zdjęć kotów. Używa 1000 obrazów, oznaczonych jako „pies” lub „kot”, aby uczyć aplikację, jak rozpoznać, co jest czym. Po uruchomieniu aplikacji użytkownik może przesłać zdjęcie, a aplikacja w stanie określić, czy zdjęcie przedstawia psa, czy kota. Inteligentne rzeczy.

(Wzrokowiec? Pozwolę badaczce Becce Ricks pomóc wyjaśnić :)

Czy uczenie maszynowe jest czymś innym?

Termin „AI” jest często nadużywany — to jedno z tych wyrażeń, które widzisz jako reklamę na tyle pudełka z zabawkami lub słyszysz w reklamach IBM Watson. Jest szansa, że dużo rzadziej słyszałeś terminy takie, jak „algorytm” czy nawet „model uczenia maszynowego”. Algorytmy napędzają sztuczną inteligencję — są to programy wewnątrz oprogramowania, które pobierają mnóstwo informacji i przetwarzają liczby. Model uczenia maszynowego jest tym, co ostatecznie tworzy prognozę.

Algorytm to oprogramowanie, które może przeglądać liczne informacje na dany temat i je klasyfikować. Następnie, gdy ten algorytm jest stosowany do dużego zestawu tego, co eksperci nazywają danymi szkoleniowymi, tworzy model uczenia maszynowego. Model jest tym, co jest w stanie przyjmować nowe dane i dokonywać wyborów na podstawie danych, które się przed nim znajdują. Czy Twój serwis streamingowy zasugerował Ci nowy ulubiony program telewizyjny? Był w stanie to zrobić, zbierając punkty danych o Tobie (co oglądasz, z jakiego urządzenia korzystasz, co oglądają inne osoby, podobne do Ciebie, itp.) – następnie model uczenia maszynowego platformy strumieniowej znajduje Twój nowy ulubiony program, Trashy Reality Show Season 2: Miami. (Chociaż niewiele osób miałoby do Ciebie pretensje, gdybyś użył tutaj terminu „sztuczna inteligencja” lub „system rekomendacji” zamiast „model uczenia maszynowego”).

Jak sztuczna inteligencja wygląda w prawdziwym świecie?

Prawdopodobnie miałeś do czynienia ze sztuczną inteligencją, niezależnie od tego, czy zdałeś sobie z tego sprawę, czy nie. Jeśli przejrzałeś swój kanał na Instagramie, a posty były ułożone w takiej kolejności, jaką prawdopodobnie lubisz, a nie w porządku chronologicznym, to działała tu sztuczna inteligencja. W tym momencie robi się niepokojąco: to, kim jesteś, gdzie mieszkasz, dokąd chodzisz (w świecie rzeczywistym i online), a także cały szereg innych czynników może wpływać na decyzję, jaką podejmuje system sztucznej inteligencji o na Twój temat. Nie w każdym przypadku, ale na pewno w niektórych. Czasami może to wpłynąć na to, który z Twoich znajomych zobaczy post na Facebooku, który stworzyłeś z taką pasją. W innych przypadkach może to mieć bardziej tragiczny skutek, na przykład określić, jakie środki otrzymasz od lokalnego samorządu.

Więc sztuczna inteligencja jest naprawdę ważna, nieprawdaż?

Tak. A ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej rozpowszechniona, niezwykle ważne staje się, abyśmy wszyscy rozumieli zarówno sztuczną inteligencję, jak i jej wpływ. Im lepiej ją zrozumiemy, tym bardziej upewnimy się, że sztuczna inteligencja odzwierciedla priorytety wszystkich, a nie tylko kilku wybranych osób, na tyle uprzywilejowanych, by ją tworzyć.