¿Cómo se puede sesgar la inteligencia artificial? El sesgo en la inteligencia artificial se produce cuando una máquina proporciona constantemente resultados diferentes para un grupo de personas en comparación con otro. Por lo general, estos resultados sesgados coinciden con los sesgos sociales clásicos, tales como raza, género, sexo biológico, nacionalidad o edad.

Los sesgos pueden provenir de suposiciones pertenecientes a los ingenieros que desarrollaron la IA, o pueden ser el resultado de prejuicios presentes en los datos de entrenamiento utilizados para enseñar a la IA, que es lo que explica Johann Diedrick en la última edición de Mozilla Explica. Mira el vídeo a continuación.