YouTube

RegretsReporter ist eine Browser-Erweiterung, die die weltweit größte, per Crowdsourcing finanzierte Untersuchung zum Empfehlungssystem von YouTube ermöglicht. Das Empfehlungssystem von YouTube ist eines der größten KI-Systeme der Welt, dennoch gibt es fast keine Transparenz darüber, wie das System funktioniert und welche Art von Videos es anzeigt. Bisher haben mehr als 60.000 Menschen aus 191 Ländern RegretsReporter installiert, um ihre YouTube-Daten an Forscher bei Mozilla zu spenden, die sich für vertrauenswürdigere KI-Systeme einsetzen. Diese Daten haben Forschern bei Mozilla geholfen, gefährliche Fehler im Empfehlungssystem von YouTube aufzudecken – Fehler, die Gesetzgeber in Europa und den USA seitdem zur Kenntnis genommen haben.

Der Datensatz enthält Informationen über Videos, die unsere Teilnehmer entweder „bedauern“ (in unserer ersten Studie) oder auf „Nicht zu empfehlen“ (in unserer zweiten Studie) drücken. In beiden Fällen stellen diese Videos unerwünschte Inhalte von unseren Teilnehmern dar. Für unsere In der zweiten Studie berichten wir auch über den vollständigen Satz der Videos, die unseren Teilnehmern empfohlen wurden. Der Datensatz enthält auch Daten aus dem Projekt „Viu Política“, einer Forschungskooperation zu politischer Propaganda auf YouTube in Brasilien der Universität Exeter und des Instituteo Vero.

Wir veröffentlichen RegretsReporter-Daten, damit mehr Menschen das Empfehlungssystem von YouTube und die Auswirkungen, die es auf ihre Gemeinschaft haben könnte, erforschen können. Unser Ziel ist es, mehr Transparenz rund um KI-Systeme zu schaffen, was zur Rechenschaftspflicht für Verletzungen und letztendlich zu sichereren und vertrauenswürdigeren Produkten auf dem Markt führen kann. Wir glauben, dass diese Daten, die anonym sind und keine identifizierenden Informationen enthalten, für unabhängige Forscher, Journalisten und verantwortungsvolle Technologen wichtig sind, die an dieser Vision arbeiten.

Die Daten stehen für jeden unter einer cc0-1.0-Lizenz zur Verfügung.

Der RegretsReporter-Datensatz kann für Untersuchungen und Recherchen zu YouTube-Videos verwendet werden, die die freiwillige RegretsReporter-Gemeinschaft abstoßend, anstößig oder anderweitig schädlich findet. Mozillas eigene Untersuchung mithilfe dieser Daten hat beispielsweise ergeben, dass der YouTube-Algorithmus Videos mit Fehlinformationen, gewalttätigen Inhalten, Hassreden und Betrug empfohlen hat und dass Menschen in nicht-englischsprachigen Ländern diese Videos mit größerer Wahrscheinlichkeit sehen, als andere. Da dieser Datensatz Daten von Menschen aus mehr als 191 Ländern enthält, einschließlich Daten, die speziell für ein Forschungsprojekt über politische Propaganda in Brasilien gesammelt wurden, könnten wir ihn von Forschern mit einem lokalisierteren Kontext analysieren, um wirkungsvolle Forschungsergebnisse zu liefern. Darüber hinaus können die im Datensatz enthaltenen Empfehlungsdaten verwendet werden, um das Verhalten der Empfehlungs-Engine von YouTube im Laufe der Zeit zu untersuchen.

Die weitergegebenen Daten werden nicht mit den Teilnehmern verknüpft, die sie beigetragen haben, und bestehen nur aus Informationen zu Videos, dem Datum, an dem sie bedauert oder empfohlen wurden, und dem Land, in dem die Aktivität stattfand.

Unser Team hat begrenzte Möglichkeiten, um Menschen und Teams, die RegretsReporter-Daten verwenden möchten, individuelle Unterstützung zu bieten, aber wir helfen gerne, wo wir können. Bitte sehen Sie sich unsere detaillierte Spezifikation zu technischen Daten an, um weitere Informationen über den Datensatz zu erhalten und darüber, wie Sie ihn verwenden können. Wenn Sie eine spezifischere Anfrage haben, schreiben Sie bitte eine kurze E-Mail an [email protected] und sagen Sie uns, wer Sie sind und was Sie mit den RegretsReporter-Daten tun möchten. Wir werden uns bei Ihnen melden, wenn wir Ihre Anfrage unterstützen können.