YouTube

RegretsReporter es una extensión del navegador que impulsa la mayor investigación colectiva del mundo sobre el sistema de recomendaciones de YouTube. El sistema de recomendación de YouTube es uno de los sistemas de inteligencia artificial más grandes del mundo, sin embargo, casi no hay transparencia sobre cómo funciona el sistema y qué tipos de videos muestra a los usuarios. Hasta la fecha, más de 60.000 personas de 191 países han instalado RegretsReporter para donar sus datos de YouTube a los investigadores de Mozilla que abogan por sistemas de IA más fiables. Estos datos han ayudado a los investigadores de Mozilla a descubrir fallas peligrosas en el sistema de recomendación de YouTube, fallas que los responsables políticos en Europa y Estados Unidos han notado desde entonces.

El conjunto de datos incluye información sobre vídeos en los que nuestros encuestados hicieron clic en "No me interesa" (en nuestro primer estudio) o en "No recomendar" (en nuestro segundo estudio). En ambos casos, este conjunto de vídeos representa contenido no deseado por parte de nuestros participantes. Para nuestro segundo estudio, también informamos del conjunto completo de vídeos que se recomendó a nuestros participantes. El conjunto de datos también contiene datos del proyecto Viu Política, una colaboración de investigación sobre propaganda política en YouTube en Brasil de la Universidad de Exeter y el Instituto Vero.

Estamos publicando datos de RegretsReporter para que más personas puedan investigar el sistema de recomendaciones de YouTube y el impacto que puede tener en sus comunidades. Nuestro objetivo es crear más transparencia en torno a los sistemas de IA, lo que puede conducir a la responsabilidad por los daños y, en última instancia, a productos más seguros y fiables en el mercado. Creemos que estos datos, que son anónimos y no incluyen ninguna información de identificación, serán valiosos para los investigadores independientes, periodistas y tecnólogos responsables que están trabajan para hacer realidad esta visión.

Los datos están disponibles para cualquier persona bajo una licencia cc0-1.0.

El conjunto de datos de RegretsReporter se puede utilizar para investigaciones e investigaciones en videos de YouTube que la comunidad de voluntarios de RegretsReporter considere objetables, ofensivos o perjudiciales. Por ejemplo, la propia investigación de Mozilla que utilizó estos datos reveló que el algoritmo de YouTube recomendaba videos con información errónea, contenido violento, discursos de odio y estafas, y que los usuarios de países de habla no inglesa tenían muchas más probabilidades de encontrarse con estos vídeos que los demás. Dado que este conjunto de datos incluye datos de personas de más de 191 países, incluidos datos recogidos específicamente para un proyecto de investigación sobre propaganda política en Brasil, prevemos que podría ser analizado por investigadores con un contexto más localizado para producir una investigación impactante. Además, los datos de recomendaciones contenidos en el conjunto de datos se pueden utilizar para estudiar el comportamiento del motor de recomendaciones de YouTube a lo largo del tiempo.

Los datos compartidos no están vinculados a los participantes que los aportaron, y consisten únicamente en información sobre los vídeos, la fecha en que fueron rechazados o recomendados, y el país en el que tuvo lugar la actividad.

Nuestro equipo tiene una capacidad limitada para proporcionar apoyo individualizado a las personas y equipos que deseen utilizar los datos de RegretsReporter, pero estamos encantados de ayudar en lo que podamos. Consulta nuestras especificaciones técnicas detalladas para obtener más información sobre el conjunto de datos y cómo usarlo. Si tienes una solicitud más concreta, escríbenos un breve correo electrónico a [email protected] diciéndonos quién eres y qué quieres hacer con los datos de RegretsReporter y nos pondremos en contacto contigo si podemos atender tu petición.