Acelerar los avances hacia una IA confiable

22 de febrero de 2024
Equidad, responsabilidad y transparencia de la IA / Transparencia significativa de la IA
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Información general

El trabajo de Mozilla en IA no es nuevo: llevamos años financiando, construyendo y abogando por enfoques de IA confiables. En 2020, publicamos un documento técnico que esbozaba nuestra visión de la IA confiable en un momento incipiente para la tecnología. Desde entonces, muchas cosas han cambiado. Hoy en día, la IA es cada vez más poderosa y está cada vez más presente en nuestra sociedad, y sus promesas y peligros son cada vez más evidentes. Aunque cada vez son más las personas y organizaciones que trabajan para que la IA sea más fiable, el alcance del reto también sigue creciendo. Y, al haber avanzado en la creación de barreras para los sistemas de IA, el ecosistema de la IA también se ha vuelto cada vez más cerrado y concentrado.

Dada la rapidez con la que la IA ha cambiado recientemente, nos pareció necesario hacer un balance de los avances que hemos logrado hasta ahora y el trabajo que queda por hacer. Este nuevo reporte proporciona una actualización sobre el trabajo realizado hasta la fecha en las cuatro áreas estratégicas que detallamos en nuestro documento de 2020, y mapea las iniciativas clave que están ocurriendo en estas áreas, tanto en Mozilla como en todo el ecosistema. Pero principalmente, el documento también pone en relieve nuestro creciente interés por la importancia del código abierto en el desarrollo de una IA más confiable. Esperamos que este reporte sea tanto una guía como un mapa, ayudando a los lectores a articular su propio mensaje contundente sobre una IA confiable, a construir e invertir en un mejor futuro para la IA, y a encontrar oportunidades para colaborar con otros en el ecosistema de la IA. Por otra parte, creemos que nuestra labor colectiva puede encaminarnos a fomentar verdaderamente la apertura, competencia y responsabilidad en la IA.

Te invitamos a comentar el informe en particular y el estado del ecosistema de la IA en general. Tus comentarios y una serie de eventos públicos nos servirán como retroalimentación de la comunidad de IA que utilizaremos para fortalecer nuestra comprensión y visión del futuro de una IA confiable. Envíanos un correo electrónico a [email protected] para comentarnos el informe y/o darnos tus ejemplos favoritos de IA utilizada en formas que fomentan la confianza y mejoran la vida de las personas.

Colaboradores

J. Bob Alotta, Ashley Boyd, Ian Carmichael, Moez Draief, Max Gahntz, Linda Griffin, Stephen Hood, Saoud Khalifah, Santiago Martorana, Mohamed Nanabhay, Alondra Nelson, Kasia Odrozek, Becca Ricks, Victor Storchan, Udbhav Tiwari, Imo Udom, Suba Vasudevan, and Claire Woodcock.