YouTube

Desde 2019, a Mozilla tem feito pesquisas sobre o sistema de recomendações do YouTube e defende maior transparência. Nossas pesquisas, investigações e campanhas originais têm demonstrado alguns dos problemas sistêmicos no algoritmo de recomendações do YouTube e sugerimos soluções.


Trabalho atual

RegretsReporter

Esta extensão RegretsReporter para navegador, criada pela entidade sem fins lucrativos Mozilla, te ajuda assumir o controle sobre suas recomendações no YouTube.

Veja a extensão

Descobertas do estudo de controle de usuários do YouTube

A Mozilla analisou o YouTube detalhadamente para determinar quanto controle as pessoas realmente têm sobre o algoritmo de recomendação da plataforma, alimentado por dados doados por 22.722 pessoas. Veja o que constatamos.

Leia as decobertas

Ilustração de uma lente de aumento, pessoas, tabelas e gráficos
Conjunto de dados do RegretsReporter

O conjunto de dados do RegretsReporter pode ser usado para pesquisas e investigações sobre o impacto do mecanismo de recomendação do YouTube em comunidades no mundo todo.

Saiba mais

Baixar o conjunto de dados


Trabalho anterior

Descobertas de arrependimentos no YouTube

A Mozilla e 37.380 usuários do YouTube realizaram um estudo para entender melhor as recomendações prejudiciais do YouTube. Estas foram nossas constatações.

Leia as decobertas

Histórias de arrependimentos no YouTube

Tem arrependimentos no Youtube? Milhares têm! Essas são as histórias que a Mozilla coletou quando perguntamos às pessoas sobre os vídeos que eles gostariam de nunca ter clicado e que as levaram a cair em círculos viciosos…

Leia mais


Impacto

timelineV2@2x-80.jpg

Julho de 2019 - A Mozilla concede a Guillaume Chaslot, ex-engenheiro do YouTube, uma bolsa para apoiar seu trabalho de investigação de sistemas de inteligência artificial, incluindo os impactos do mecanismo de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

7 de agosto de 2019 - A Mozilla anunciou nossas intenções de investigar o problema das recomendações do YouTube e iniciar um diálogo com a empresa sobre como fazer melhorias.

timelineV2@2x-80.jpg

14 de agosto de 2019 - A Mozilla publicou uma lista de leitura para nossa comunidade detalhando as formas como inteligências artificiais de recomendação, incluindo a do YouTube, pode manipular os consumidores.

timelineV2@2x-80.jpg

3 de setembro de 2019 - A Mozilla organizou uma sessão de perguntas e respostas com um adolescente que foi radicalizado online, em parte devido à inteligência artificial de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

10 de setembro de 2019 - A Mozilla lançou sua campanha #YouTubeRegrets, pedindo aos usuários que compartilhem histórias sobre recomendações prejudiciais que encontrarem.

timelineV2@2x-80.jpg

14 de outubro de 2019 - Após se reunir com a equipe do YouTube para discutir este assunto, a Mozilla publicou três ações concretas que a plataforma poderia tomar para ajudar a reduzir seus problemas de recomendação. Essas mudanças envolvem tornar os dados de recomendação do YouTube mais transparentes.

timelineV2@2x-80.jpg

15 de outubro de 2019 - A Mozilla publicou as descobertas de nossa pesquisa #YouTubeRegrets, destacando como os usuários receberam recomendações de conteúdo anticientífico, anti-LGBT e outros vídeos prejudiciais.

timelineV2@2x-80.jpg

26 de outubro de 2019 - No MozFest 2019, a Mozilla organizou o “The Algorithmic Gaze”, um painel explorando os perigos de inteligências artificiais não confiáveis, como o mecanismo de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

25 de dezembro de 2019 - A Mozilla publicou uma lista corrida de rejeições do YouTube relacionadas ao seu problema de recomendação.

timelineV2@2x-80.jpg

Setembro de 2020 - Mozilla lançou a extensão de navegador RegretsReporter para pesquisar o problema de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

Julho de 2021 - Usando dados fornecidos por 37.380 usuários da extensão RegretsReporter, a Mozilla divulgou as primeiras descobertas sobre recomendações do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

Setembro de 2022 - A Mozilla divulga um relatório de exame detalhado do YouTube para determinar quanto controle as pessoas realmente têm sobre o algoritmo de recomendação da plataforma.

Trabalho atual

RegretsReporter

Esta extensão RegretsReporter para navegador, criada pela entidade sem fins lucrativos Mozilla, te ajuda assumir o controle sobre suas recomendações no YouTube.

Veja a extensão

Descobertas do estudo de controle de usuários do YouTube

A Mozilla analisou o YouTube detalhadamente para determinar quanto controle as pessoas realmente têm sobre o algoritmo de recomendação da plataforma, alimentado por dados doados por 22.722 pessoas. Veja o que constatamos.

Leia as decobertas

Ilustração de uma lente de aumento, pessoas, tabelas e gráficos
Conjunto de dados do RegretsReporter

O conjunto de dados do RegretsReporter pode ser usado para pesquisas e investigações sobre o impacto do mecanismo de recomendação do YouTube em comunidades no mundo todo.

Saiba mais

Baixar o conjunto de dados


Trabalho anterior

Descobertas de arrependimentos no YouTube

A Mozilla e 37.380 usuários do YouTube realizaram um estudo para entender melhor as recomendações prejudiciais do YouTube. Estas foram nossas constatações.

Leia as decobertas

Histórias de arrependimentos no YouTube

Tem arrependimentos no Youtube? Milhares têm! Essas são as histórias que a Mozilla coletou quando perguntamos às pessoas sobre os vídeos que eles gostariam de nunca ter clicado e que as levaram a cair em círculos viciosos…

Leia mais


Impacto

timelineV2@2x-80.jpg

Julho de 2019 - A Mozilla concede a Guillaume Chaslot, ex-engenheiro do YouTube, uma bolsa para apoiar seu trabalho de investigação de sistemas de inteligência artificial, incluindo os impactos do mecanismo de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

7 de agosto de 2019 - A Mozilla anunciou nossas intenções de investigar o problema das recomendações do YouTube e iniciar um diálogo com a empresa sobre como fazer melhorias.

timelineV2@2x-80.jpg

14 de agosto de 2019 - A Mozilla publicou uma lista de leitura para nossa comunidade detalhando as formas como inteligências artificiais de recomendação, incluindo a do YouTube, pode manipular os consumidores.

timelineV2@2x-80.jpg

3 de setembro de 2019 - A Mozilla organizou uma sessão de perguntas e respostas com um adolescente que foi radicalizado online, em parte devido à inteligência artificial de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

10 de setembro de 2019 - A Mozilla lançou sua campanha #YouTubeRegrets, pedindo aos usuários que compartilhem histórias sobre recomendações prejudiciais que encontrarem.

timelineV2@2x-80.jpg

14 de outubro de 2019 - Após se reunir com a equipe do YouTube para discutir este assunto, a Mozilla publicou três ações concretas que a plataforma poderia tomar para ajudar a reduzir seus problemas de recomendação. Essas mudanças envolvem tornar os dados de recomendação do YouTube mais transparentes.

timelineV2@2x-80.jpg

15 de outubro de 2019 - A Mozilla publicou as descobertas de nossa pesquisa #YouTubeRegrets, destacando como os usuários receberam recomendações de conteúdo anticientífico, anti-LGBT e outros vídeos prejudiciais.

timelineV2@2x-80.jpg

26 de outubro de 2019 - No MozFest 2019, a Mozilla organizou o “The Algorithmic Gaze”, um painel explorando os perigos de inteligências artificiais não confiáveis, como o mecanismo de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

25 de dezembro de 2019 - A Mozilla publicou uma lista corrida de rejeições do YouTube relacionadas ao seu problema de recomendação.

timelineV2@2x-80.jpg

Setembro de 2020 - Mozilla lançou a extensão de navegador RegretsReporter para pesquisar o problema de recomendação do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

Julho de 2021 - Usando dados fornecidos por 37.380 usuários da extensão RegretsReporter, a Mozilla divulgou as primeiras descobertas sobre recomendações do YouTube.

timelineV2@2x-80.jpg

Setembro de 2022 - A Mozilla divulga um relatório de exame detalhado do YouTube para determinar quanto controle as pessoas realmente têm sobre o algoritmo de recomendação da plataforma.