Comprar duas camisetas custa o dobro de uma. Isso é óbvio quando vemos o dinheiro sair da nossa carteira. Dirigir o dobro da distância custará o dobro do combustível. Também é óbvio quando olhamos para o indicador do tanque de combustível.

Se tudo o que fazemos online custa ao meio ambiente de alguma forma, quanto custa uma pesquisa no Google? Como isso se compara ao custo dessa mesma pesquisa no ChatGPT?

À medida em que navegamos pela web — streaming, pesquisa, download e muito mais — deixamos uma pegada. No entanto, o tamanho dessa pegada, ou mesmo o fato de que ela existe, parece abstrato e oculto. Nossa pegada de carbono na internet é determinada, em grande parte, pelas decisões que as empresas tomam quando criam suas ferramentas — ferramentas que exigem grandes quantidades de terra, água e energia em algum lugar distante. Essa pegada também é determinada pelas decisões que os consumidores tomam, quando escolhemos quais dessas ferramentas usamos e com que frequência.

Em um mundo ideal, todos os nossos sites e aplicativos favoritos seriam livres de emissões — cada download de aplicativo resultaria em um arco-íris surgindo sobre nossos telefones e receberíamos aprovações dos ursos polares ao longe. No mundo real, é exatamente o oposto. Essas conveniências modernas não são apenas caras para o meio ambiente, mas pode ser difícil dizer o quanto são caras. Não há carteira para indicar que você está gastando o dobro (ou conta corrente, para quem paga digitalmente). Não há medidor de combustível para dizer que você usou o dobro do combustível (ou 1,5x a mais de bateria, para aqueles que dirigem eletricamente). Não está claro quanto o uso diário da Internet custa em recursos, e as coisas estão se tornando ainda menos claras com a IA.

O Code Carbon é um dos premiados do Mozilla Technology Fund na esperança de nos levar a esse mundo ideal. (A parte de emissões zero. Não a coisa do urso polar.) O Code Carbon é um pacote de código que ajuda os desenvolvedores a estimar as emissões de carbono de suas ferramentas e, em seguida, oferece maneiras de diminuí-las. Quando se trata de IA, estão surgindo algumas novas normas que não parecem boas para a fundadora do Code Carbon, Sasha Luccioni. "As empresas de IA não compartilham a quantidade de energia que uma consulta custa", diz Sasha. Empresas como a OpenAI mantêm informações sobre o uso de energia perto do peito e, de acordo com Sasha, são incentivadas a não dizer. Felizmente, modelos de código aberto como o Hugging Face nos ajudam a adivinhar. “Quando olhamos para modelos de IA de código aberto, vemos que modelos menores treinados para uma tarefa específica usam menos energia do que muitos desses grandes modelos de linguagem que podem tecnicamente fazer um monte de tarefas, mas usam muito mais recursos para cada consulta." Sasha observa que fazer uma pergunta simples a um modelo de IA maior pode resultar em 30 a 40 vezes o uso de energia para uma única consulta, quando comparado a modelos eficientes em tarefas.

Mas usar uma ferramenta de IA é apenas metade do problema. A outra metade é a profunda quantidade de energia que os modelos de IA exigem como parte de seu treinamento. “O Facebook comprará mais de 300.000 GPUs este ano, o que exigirá a mesma quantidade de energia usada por milhares de residências na França”, diz Benoît Courty, presidente do Code Carbon. “Apenas treinar a IA requer a mesma quantidade de energia que alimentar uma cidade." A placa gráfica H100 da Nvidia consome 700 W durante o pico de uso — o mesmo que uma família americana média de duas pessoas. O Facebook (agora conhecido como Meta) usará 350.000 dessas placas gráficas e a energia de uma cidade estritamente para desenvolver inteligência artificial. E isso nem inclui os recursos que custarão para usar suas ferramentas de IA.

Como abordar o problema da pegada de carbono da IA?

Mudanças nisso podem acontecer em três níveis. O nível da empresa, o nível da política e o nível individual. É claro que as empresas precisam, primeiro, ser transparentes sobre a pegada de carbono de seus produtos e, segundo, trabalhar ativamente para reduzi-la. Por exemplo, apontar aos usuários modelos de IA menores quando sua consulta é básica.

Infelizmente, é improvável que mudanças significativas aconteçam no nível da empresa sem a intervenção do governo. Então, o que está acontecendo no nível da política? Não há muitas leis sobre IA e uso de energia, mas estamos vendo pelo menos um pequeno movimento. Um projeto de lei no Congresso propõe que a Agência de Proteção Ambiental (EPA) e o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) incentivem as empresas de IA a relatar o uso de energia de suas ferramentas. O projeto de lei seria um bom começo se for aprovado, mas há espaço para melhorar. "O próximo passo deve ser a divulgação obrigatória", diz Sasha sobre o projeto de lei EPA/NIST. “E mesmo que você não pudesse dar um número exato, você poderia oferecer uma média. Uma vez que as empresas são obrigadas a relatar esses números, você pode começar a adicionar regras em torno de quanta energia, no máximo, os modelos de IA das empresas podem usar.”

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E depois há o nível individual. Embora os consumidores não tenham muito controle sobre a pegada de carbono das ferramentas que usam, há alguma agência na escolha da ferramenta certa para o trabalho e o planeta.

Um aplicativo como o ChatGPT é um modelo enorme e (provavelmente) requer muita energia cada vez que você o usa. Cada problema pode parecer um prego quando você está segurando um martelo, mas tenha em mente que existem muitas ferramentas de tamanhos diferentes no kit de ferramentas da Internet e algumas são melhores para o planeta do que outras. "Maior nem sempre é melhor", diz Sasha. "Às vezes, as boas ferramentas à moda antiga podem fazer o mesmo trabalho. Se você quiser fazer matemática, existem calculadoras. Se você quiser informações, execute uma pesquisa na web simples ou pesquise enciclopédias." Usar ferramentas digitais sem IA pode ser tão eficaz quanto, mas tem uma pegada mais leve.

Isso não quer dizer que nunca devemos usar a IA para gerar nada. Benoît, por exemplo, recomenda usar o ChatGPT 3.5, somente texto, sobre o ChatGPT 4 se você souber que não fará nenhum processamento de imagem. Se você estiver usando o poder de processamento extra, no entanto, Benoît diz que vale a pena. “Se você está usando IA para gerar soluções de aquecimento global, isso pode ser um bom uso para isso”, diz Benoît. “Se é para criar fotos de gatos, já temos o suficiente delas na internet.”

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Escrito por: Xavier Harding

Editado por: Audrey Hingle, Kevin Zawacki, Tracy Kariuki, Xavier Harding

Arte por: Shannon Zepeda