Recherche : l’Afrique australe fait face à trois défis clés pour une adoption positive de l’IA

La préparation à l’IA, le déploiement et l’utilisation abusive potentielle de l’IA posent tous des problèmes, selon une étude menée par MISA et soutenue par Mozilla

(HARARE, ZIMBABWE | JEUDI 21 MARS 2024) — Alors que les gouvernements, les communautés et les entreprises d’Afrique australe continuent d’intégrer les technologies de l’IA dans leur vie quotidienne, ils sont confrontés à trois défis clés, selon une nouvelle étude menée par le Media Institute of Southern Africa (MISA) et soutenue par Mozilla. MISA a exploré les modèles de déploiement de l’IA dans la sous-région et comment l’absence d’un cadre réglementaire entrave l’adoption éthique de l’IA. La recherche s’appuie sur l’élection d’août 2023 au Zimbabwe comme étude de cas.

Selon les chercheurs, la préparation à l’ IA, le déploiement de l’IA et l’utilisation abusive potentielle de l’IA constituent les obstacles les plus importants à la transition des systèmes d’IA des contextes occidentaux vers les contextes sud-africains. La méthodologie utilisée consistait en un vaste examen du paysage des applications de l’IA dans les universités, les politiques et les entreprises ; une analyse des cas d’utilisation de l’IA ; et également des discussions de groupe à Harare et Bulawayo (Zimbabwe) et Johannesburg (Afrique du Sud). Les participants aux groupes de discussion comprenaient des avocats, des universitaires, des dirigeants de la société civile, des militants, des professionnels des médias et d’autres experts en IA.

Lors de l’événement de lancement mercredi, la ministre de l’Information et des Communications et des Postes et Courrier du Zimbabwe, Tatenda Mavetera, a souligné la nécessité pour les États de mettre à jour leurs cadres réglementaires existants afin de suivre les progrès technologiques. Elle a déclaré que le fait que la plupart des politiques en Afrique australe étaient dépassées « provoquait la fragmentation et la duplication des processus au sein des institutions ».

Selon le président régional du MISA, Golden Maunganidze: « Pour promouvoir l’adoption durable de l’IA en Afrique australe, le renforcement des capacités et le développement d’ensembles de données locaux sont nécessaires. Cela nécessite la participation des innovateurs, des décideurs et des universitaires africains aux débats sur l’IA afin de s’assurer que les solutions correspondent aux besoins et aux priorités de l’Afrique. »

En plus de la recherche, le MISA a également publié un cadre réglementaire modèle pour l’IA en Afrique australe. Le cadre décrit comment s’assurer que la politique en matière d’IA donne la priorité à des principes tels que la liberté d’expression et le droit à la vie privée.

Cette recherche fait partie des efforts déployés dans le cadre de l’Africa Mradi de Mozilla, pour explorer le point d’intersection entre justice sociale, technologie et expériences uniques des Africains. En donnant la priorité à ce travail, Mozilla reconnaît le besoin urgent de soutien aux différentes parties prenantes dans le développement, l’utilisation et la gouvernance d’une IA et d’un apprentissage automatique fiables et centrés sur l’humain dans la sous-région.

Le rapport complète également le travail électoral de Mozilla 2024, qui implique des recherches sur la détection de contenu synthétique, le suivi des politiques électorales des plateformes, et plus encore.

Les constats

État de préparation à l’IA : la préparation à l’IA reste un défi redoutable dans la plupart des pays d’Afrique australe en raison de l’insuffisance des installations et des infrastructures de soutien à l’IA. La disponibilité d’une électricité fiable, un accès Internet restreint et une puissance de calcul suffisante sont des conditions préalables essentielles à l’adoption de l’IA. Plusieurs pays africains continuent de faire face à des défis dans ces domaines, nécessitant des améliorations significatives. Il est impératif de reconnaître que la préparation d’une nation à l’IA implique également l’acquisition de nouvelles compétences ou le recrutement d’individus possédant des capacités clés.

Déploiement de l’IA : l’utilisation de l’IA prolifère dans la région, offrant d’importantes opportunités de développement socio-économique, mais d’importantes lacunes en matière de connaissances et de données entravent le développement, la réglementation et le suivi d’une IA éthique. S’agissant des politiques et des législations, de nombreux pays disposent d’une bonne base législative pour l’utilisation éthique de l’IA. Une tendance claire existe dans la production et l’adoption de rapports et de lois qui citent l’utilisation de l’IA dans le contexte de la 4e révolution industrielle. Cependant, alors que l’élaboration de politiques et la création de mécanismes de réglementation sont en cours pour exploiter les avantages de l’IA au service des priorités nationales de développement, des risques et des défis éthiques existent qui peuvent exacerber les inégalités et l’instabilité sociale s’ils ne sont pas traités de manière adéquate et en temps opportun.

Utilisation abuse potetielle de l’IA : la Commission électorale du Zimbabwe a mis en place un système de vote biométrique pour améliorer le processus électoral du pays. Pour voter dans le pays, il faut s’inscrire en tant qu’électeur avec ses données biométriques. À la suite du processus de fourniture de ses données biométriques, de nombreux électeurs avaient l’impression que le gouvernement pouvait utiliser leurs données pour les suivre. Lors des élections de 2023, le parti au pouvoir s’est vanté d’avoir utilisé des drones pour enregistrer des images et compter le nombre de personnes qui ont assisté aux rassemblements organisés par l’opposition, selon les médias. Un autre risque potentiel de l’IA est la manipulation des décisions de vote individuelles avant une élection via des campagnes de désinformation ciblées. Les moteurs de recherche et les réseaux sociaux diffusent des informations qui diffèrent de la presse. Les moteurs de recherche et les réseaux sociaux présentent principalement des informations provenant de tiers et ne fournissent que peu d’informations propres. Cela signifie que même des informations différentes générées de manière non professionnelle peuvent se répandre rapidement.