Contrariedades en YouTube

Con la participación de 37 380 usuarios de YouTube, Mozilla ha llevado a cabo un estudio para comprender mejor las recomendaciones lamentables en YouTube. He aquí lo que hemos descubierto.

Descargar informe completo

En 2019, Mozilla recopiló incontables historias de personas cuyas vidas se habían visto afectadas por el algoritmo de recomendaciones de YouTube. Dichas personas habían estado expuestas a información errónea, desarrollado una imagen corporal malsana y quedado atrapadas en una extraña dimensión desconocida. Cuantas más historias leímos, más nos dimos cuenta del papel central que ha adquirido YouTube en la vida de tanta gente y de hasta qué punto las recomendaciones de YouTube pueden afectar su bienestar.

Sin embargo, cuando se piden explicaciones sobre su algoritmo de recomendaciones, YouTube suele responder con negativas y evasivas.

Ante semejante rechazo continuo, Mozilla diseñó una extensión del navegador llamada RegretsReporter que permite a los usuarios proporcionar datos sobre los vídeos de YouTube que lamentan haber visto. A través de una de las mayores investigaciones colaborativas sobre YouTube, hemos sacado a la luz información nueva que justifica la atención y acción urgentes de los legisladores y del público.

Ahora sabemos que YouTube recomienda vídeos que infringen sus propias políticas de contenidos y perjudican a personas de todo el mundo, y esto no puede seguir así.

¿Qué es una contrariedad en YouTube?

El concepto de "contrariedad en YouTube" tiene su origen en una campaña colaborativa que Mozilla puso en marcha en 2019 para recopilar historias sobre cómo el algoritmo de recomendaciones de YouTube llevaba a las personas por caminos extraños y, a veces, peligrosos. Hemos evitado intencionalmente definir de forma estricta qué se considera una contrariedad en YouTube para que los usuarios puedan describir todo el abanico de experiencias lamentables que tienen en YouTube.

Lo que una persona ve como una contrariedad en YouTube puede que no lo sea para otra y, a veces, las contrariedades en YouTube emergen al cabo de meses o semanas de recibir recomendaciones de vídeos, una experiencia que se transmite mejor con historias que con conjuntos de datos.

Este enfoque se centra de forma deliberada en las experiencias vividas por las personas para aportar algo más a lo que a menudo es un debate sumamente legalista y teórico. No hace distinciones claras sobre qué tipo de vídeos deberían o no deberían encontrarse en YouTube o ser promocionados por su algoritmo.

Ponemos el listón muy alto en cuanto a los vídeos que aparecen a la vista en nuestras recomendaciones, tanto en la página principal de YouTube como en el panel 'Siguiente'.

Blog de YouTube

La categoría que más se ha denunciado es la información errónea, sobre todo en relación con la COVID-19.

Aunque nuestra investigación tiene en cuenta el amplio abanico de contrariedades en YouTube, es importante remarcar que algunos vídeos son peores que otros. YouTube ha diseñado unas Normas de la Comunidad donde se define qué está permitido y qué no en su plataforma. Junto con un equipo de asistentes de investigación de la Universidad de Exeter, evaluamos los vídeos denunciados por infringir dichas Normas de la Comunidad y llegamos a nuestras propias conclusiones sobre qué vídeos no deberían encontrarse en YouTube o ser recomendados por la plataforma. Entre esos vídeos, la categoría aplicable más veces fue la de "información errónea", sobre todo en relación con la COVID-19. Las otras categorías más repetidas fueron las de "contenido violento o explícito", "incitación al odio" y "spam/estafas", aunque también cabe destacar las de "seguridad infantil", "acoso y ciberacoso" y "abuso de animales".

Tipos de contenidos considerados contrariedades

Nuestra investigación se basa en usuarios de YouTube reales.

En concreto, 37 380 voluntarios de 190 países instalaron la extensión del navegador diseñada por Mozilla para Firefox y Chrome llamada RegretsReporter.

PARA ELABORAR ESTE INFORME, RECOPILAMOS INFORMACIÓN DE…

3.362

INFORMES

1.662

VOLUNTARIOS

91

PAÍSES

Los informes se enviaron entre julio de 2020 y mayo de 2021. Los voluntarios que descargaron la extensión pero no presentaron un informe tuvieron mucho peso en nuestro estudio; sus datos (por ejemplo, lo a menudo que usan YouTube) fueron esenciales para entender con qué frecuencia se producen experiencias lamentables en YouTube y cómo varían de un país a otro.

Tras analizar los datos en profundidad junto con un equipo de asistentes de investigación de la Universidad de Exeter, Mozilla hizo tres grandes críticas a las recomendaciones de YouTube: el uso de un algoritmo problemático, la pésima supervisión corporativa y las disparidades geográficas. Nuestras investigaciones pasadas indican que dichos problemas pueden infligir daños duraderos a la gente.

He aquí lo que hemos descubierto:

(HAZ CLIC PARA LEER MÁS AL RESPECTO)

01

La mayoría de los vídeos que la gente lamenta haber visto proceden de recomendaciones.

La causa principal de las contrariedades en YouTube es el algoritmo de recomendaciones; no se trata, pues, de vídeos que buscan los usuarios, sino de vídeos que YouTube decide promocionar.

El 71 % de todos los informes sobre contrariedades hacían referencia a vídeos recomendados a nuestros voluntarios, mientras que la probabilidad de lamentar haber visto un vídeo aumentaba un 40 % si este era recomendado en vez de buscado.

Las contrariedades en YouTube señaladas por nuestros voluntarios tenían un montón de visualizaciones, pero es imposible saber cuántas de ellas procedieron del algoritmo de recomendaciones porque YouTube se niega a compartir esta información.

Vídeos denunciados

5.794

VISUALIZACIONES AL DÍA

Otros vídeos

3.312

VISUALIZACIONES AL DÍA

Lo que sí sabemos es que los vídeos denunciados parecían acumular visualizaciones más deprisa que el resto.

Cuando se informó acerca de ellas, las contrariedades en YouTube recibían una media de 5794 visualizaciones cada día que estaban en la plataforma, mientras que los otros vídeos vistos por nuestros voluntarios solo alcanzaban de media las 3312 visualizaciones al día.

02

YouTube recomienda vídeos que infringen sus propias políticas.

Según nuestros datos, el algoritmo de YouTube recomendó varios vídeos que más tarde se eliminaron de la plataforma por infringir las propias Normas de la Comunidad de YouTube.

En el 40 % de los casos en que se eliminaron de la plataforma contrariedades recomendadas, YouTube no proporcionó datos sobre el motivo de dicha eliminación.

No obstante, sabemos que, en el momento en que se denunciaron, estos vídeos habían acumulado un total de 160 millones de visualizaciones, con una media de 760 000 visualizaciones por vídeo a lo largo de la media de 160 días que habían estado en la plataforma. Es imposible saber cuántas de ellas fueron resultado de recomendaciones porque YouTube se niega a compartir esta información.

160.000.000

VISUALIZACIONES A LO LARGO DE ~160 DÍAS

760

VISUALIZACIONES POR VÍDEO

03

Los países de habla no inglesa son los más afectados.

Cuando recriminan a YouTube el hecho de recomendar contenidos que rozan el límite de aceptabilidad, la empresa suele presumir de que los cambios aplicados en su política "han generado una disminución media del 70 % en el tiempo de visualización de dichos contenidos procedente de recomendaciones no suscritas en Estados Unidos"… Muy bien, pero ¿qué hay del resto del mundo?

Hemos descubierto que el índice de contrariedades es un 60 % superior en los países donde el inglés no es el idioma más hablado.

Este dato concuerda con las declaraciones hechas por YouTube, las cuales sugieren que se han centrado primero en los países de habla inglesa a la hora de aplicar estos cambios en su política.

Índice de contrariedades por país

Habla inglesa

Habla no inglesa

* Entre los países "de habla inglesa", el índice es de 11,0 contrariedades cada 10 000 vídeos vistos (con un intervalo de confianza del 95 % situado entre 10,4 y 11,7). En los países "de habla no inglesa", el índice es de 17,5 contrariedades cada 10 000 vídeos vistos (con un intervalo de confianza del 95 % situado entre 16,8 y 18,3), es decir, 60 % superior.

36 %

DE VÍDEOS NO EN INGLÉS RELACIONADOS CON LA PANDEMIA

14 %

DE VÍDEOS EN INGLÉS RELACIONADOS CON LA PANDEMIA

También hemos descubierto que los vídeos engañosos o perjudiciales relacionados con la pandemia son especialmente prevalentes entre las contrariedades cuando el idioma no es el inglés.

Entre las contrariedades en YouTube que, según nuestras conclusiones, no deberían encontrarse en YouTube o ser recomendadas por la plataforma, solo el 14 % de los vídeos en inglés guardaban relación con la pandemia, mientras que la cifra aumentaba hasta el 36 % cuando se trataba de vídeos en otro idioma.

04

Las contrariedades en YouTube pueden alterar las vidas de las personas para siempre.

Nuestros estudios pasados indican que estas recomendaciones de vídeos pueden tener un impacto significativo en la vida de la gente.

Nuestra recomendación: Se deben tomar medidas urgentes para controlar el algoritmo de YouTube

El algoritmo de YouTube está detrás de 700 millones de horas al día en tiempo de visualización dentro de la plataforma. Las consecuencias de la negligencia algorítmica de YouTube simplemente son demasiado importantes como para confiar en que lo solucionen solos. Abajo se resumen las recomendaciones de Mozilla a YouTube, los legisladores y los usuarios de la plataforma. Encontrarás más detalles sobre estas recomendaciones en el informe completo.

Los legisladores deben exigir a YouTube que comparta públicamente la información pertinente sobre su algoritmo y crear herramientas de investigación y protecciones jurídicas que permitan llevar a cabo un escrutinio real e independiente de la plataforma.


YouTube y otras empresas deben publicar auditorías de sus respectivos algoritmos y permitir que las personas controlen realmente cómo se usan sus datos para recibir recomendaciones, lo que incluye la posibilidad de desactivar las recomendaciones personalizadas.


Los usuarios de YouTube deberían informarse acerca de cómo funcionan las recomendaciones de YouTube y descargar RegretsReporter con tal de proporcionar datos para futuras investigaciones colaborativas.

Mozilla continuará empleando RegretsReporter como herramienta independiente para supervisar el algoritmo de recomendaciones de YouTube. Tenemos previsto actualizar la extensión para facilitar el acceso a los controles de usuario de YouTube y bloquear las recomendaciones no deseadas, y seguiremos publicando nuestros análisis y recomendaciones en el futuro.

Descargar informe completo

Descargar PDF

Proporcionar datos a RegretsReporter